Day 11-12

第6章:Infinite Series 无穷级数

无穷级数是AP微积分BC最具挑战性的章节。从几何级数出发,掌握五大审敛法,最终理解幂级数与Taylor展开这一强大的函数逼近工具。

微分方程公式速查表

💡 记忆建议:这些是微分方程章节的核心公式,做题前先过一遍。
分离变量法
\(\frac{dy}{dx}=g(x)h(y) \Rightarrow \int\frac{1}{h(y)}dy = \int g(x)dx\)
指数增长/衰减
\(\frac{dy}{dt}=ky \Rightarrow y=Ce^{kt}\)
Logistic 方程
\(\frac{dP}{dt}=kP(1-\frac{P}{M})\)
Logistic 解
\(P(t)=\frac{M}{1+Ae^{-kt}}, A=\frac{M-P_0}{P_0}\)
Euler 方法
\(y_{n+1}=y_n+h\cdot f(x_n,y_n)\)
斜率场
各点的瞬时斜率
通解 vs 特解
通解含常数C,特解由初始条件确定
二阶线性
\(ay''+by'+cy=0\) 特征方程 \(ar^2+br+c=0\)
二阶通解
两不等实根→\(y=C_1e^{r_1x}+C_2e^{r_2x}\)
欧拉公式
\(e^{i\theta}=\cos\theta+i\sin\theta\)

6.1 Sequences and Series 序列与级数的基本概念

序列 Sequence

序列 \(\{a_n\}\) 收敛于 \(L\),如果 \(\lim_{n \to \infty} a_n = L\)(有限值)。否则发散。

级数 Series

无穷级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} a_n\) 是部分和序列 \(\{S_N\}\) 的极限:

\[S_N = \sum_{n=1}^{N} a_n, \quad \sum_{n=1}^{\infty} a_n = \lim_{N \to \infty} S_N\]

若该极限存在(有限值),则级数收敛(converges);否则发散(diverges)。

核心思想:级数收敛 ⟺ 部分和序列有有限极限。判断级数的收敛性是本章的核心任务。

6.2 Three Basic Series 三种基本级数

1. 几何级数 Geometric Series

\[\sum_{n=0}^{\infty} ar^n = a + ar + ar^2 + ar^3 + \cdots\]

收敛条件:当 \(|r| < 1\) 时收敛,且和为:

\[\sum_{n=0}^{\infty} ar^n = \frac{a}{1-r}, \quad |r| < 1\]

当 \(|r| \ge 1\) 时发散。

2. p-级数 p-Series

\[\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n^p} = 1 + \frac{1}{2^p} + \frac{1}{3^p} + \cdots\]

收敛条件:收敛当且仅当 \(p > 1\);发散当 \(p \le 1\)。

3. 调和级数 Harmonic Series

\[\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n} = 1 + \frac{1}{2} + \frac{1}{3} + \cdots\]

发散!虽然 \(\frac{1}{n} \to 0\),但调和级数的部分和趋向无穷大。这是最经典的反直觉例子。

Example 1 Determine whether \(\sum_{n=0}^{\infty} \left(\frac{1}{3}\right)^n\) converges. If so, find its sum.
Solution: This is a geometric series with \(a = 1\), \(r = \frac{1}{3}\).
Since \(|r| = \frac{1}{3} < 1\), the series converges.
Sum: \(\displaystyle\sum_{n=0}^{\infty} \left(\frac{1}{3}\right)^n = \frac{1}{1-\frac{1}{3}} = \frac{1}{\frac{2}{3}} = \frac{3}{2}\).

6.3 Five Convergence Tests 五大审敛法

以下五大审敛法是AP微积分BC的核心考点,必须熟练掌握:

1. n项检验法 Nth Term Test (Divergence Test)

\[\text{若 } \lim_{n \to \infty} a_n \neq 0, \text{ 则 } \sum a_n \text{ 发散}\]

注意:若 \(\lim a_n = 0\),不能判断级数收敛!(如调和级数)

2. 积分判别法 Integral Test

若 \(f(x)\) 连续、正、递减,且 \(a_n = f(n)\),则:

\[\sum_{n=1}^{\infty} a_n \text{ 收敛} \iff \int_1^{\infty} f(x)\,dx \text{ 收敛}\]

3. 比较判别法 Comparison Test

若 \(0 \le a_n \le b_n\)(对所有足够大的 \(n\)):

  • 若 \(\sum b_n\) 收敛,则 \(\sum a_n\) 收敛
  • 若 \(\sum a_n\) 发散,则 \(\sum b_n\) 发散

4. 比值判别法 Ratio Test(最常用!)

计算极限:\(\displaystyle\rho = \lim_{n \to \infty} \left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right|\)

  • 若 \(\rho < 1\),级数绝对收敛
  • 若 \(\rho > 1\)(或无穷大),级数发散
  • 若 \(\rho = 1\),无法判定

5. 交错级数判别法 Alternating Series Test

对于 \(\sum (-1)^{n-1} b_n\)(\(b_n > 0\)),若满足:

  1. \(b_{n+1} \le b_n\)(递减)
  2. \(\lim_{n \to \infty} b_n = 0\)

则交错级数收敛。

Example 2 Determine the convergence of \(\sum_{n=1}^{\infty} \frac{n!}{n^n}\) using the Ratio Test.
Solution: \(a_n = \frac{n!}{n^n}\), \(a_{n+1} = \frac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}}\).
\(\displaystyle\rho = \lim_{n\to\infty} \left|\frac{a_{n+1}}{a_n}\right| = \lim_{n\to\infty} \frac{(n+1)!}{(n+1)^{n+1}} \cdot \frac{n^n}{n!}\)
\(\displaystyle= \lim_{n\to\infty} \frac{n+1}{n+1} \cdot \left(\frac{n}{n+1}\right)^n = \lim_{n\to\infty} \left(1 - \frac{1}{n+1}\right)^n = \frac{1}{e} < 1\)
Since \(\rho = \frac{1}{e} < 1\), the series converges absolutely.

6.4 Power Series 幂级数

幂级数的定义

以 \(x = a\) 为中心的幂级数:

\[\sum_{n=0}^{\infty} c_n (x-a)^n = c_0 + c_1(x-a) + c_2(x-a)^2 + \cdots\]

收敛半径与收敛区间

对幂级数 \(\sum c_n (x-a)^n\),存在一个数 \(R \ge 0\)(收敛半径)使得:

  • 当 \(|x-a| < R\) 时,级数绝对收敛
  • 当 \(|x-a| > R\) 时,级数发散
  • 当 \(|x-a| = R\) 时,需单独判定(端点检验)

收敛区间为 \((a-R, a+R)\),加上可能收敛的端点。

\[R = \lim_{n \to \infty} \left|\frac{c_n}{c_{n+1}}\right| \quad \text{或} \quad R = \frac{1}{\lim_{n\to\infty}\sqrt[n]{|c_n|}}\]
Example 3 Find the radius and interval of convergence for \(\sum_{n=1}^{\infty} \frac{x^n}{n}\).
Solution: Use Ratio Test on \(a_n = \frac{x^n}{n}\).
\(\displaystyle\rho = \lim_{n\to\infty} \left|\frac{x^{n+1}}{n+1} \cdot \frac{n}{x^n}\right| = |x| \cdot \lim_{n\to\infty} \frac{n}{n+1} = |x|\)
Converges when \(|x| < 1\), diverges when \(|x| > 1\). So \(R = 1\).
Endpoint check:
\(x = 1\): \(\sum \frac{1}{n}\) (harmonic series) → diverges.
\(x = -1\): \(\sum \frac{(-1)^n}{n}\) (alternating harmonic series) → converges.
Interval of convergence: \([-1, 1)\).

6.5 Taylor and Maclaurin Series 泰勒与麦克劳林级数

泰勒级数是幂级数的"终极形式"——用多项式无限逼近任意光滑函数。

Taylor Series(在 \(x = a\) 处展开)

\[f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(a)}{n!} (x-a)^n\]

Maclaurin Series(在 \(x = 0\) 处展开,Taylor的特例)

\[f(x) = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{f^{(n)}(0)}{n!} x^n\]
核心公式记忆:第 \(n\) 项系数 = \(\frac{f^{(n)}(a)}{n!}\)。关键在于求出各阶导数在展开点的值。

重要函数的 Maclaurin 级数(必须记住!)

\(e^x\) \[e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{n!} = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots\]
\(\sin x\) \[\sin x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n+1}}{(2n+1)!} = x - \frac{x^3}{3!} + \frac{x^5}{5!} - \cdots\]
\(\cos x\) \[\cos x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{(-1)^n x^{2n}}{(2n)!} = 1 - \frac{x^2}{2!} + \frac{x^4}{4!} - \cdots\]
\(\frac{1}{1-x}\) \[\frac{1}{1-x} = \sum_{n=0}^{\infty} x^n = 1 + x + x^2 + \cdots, \quad |x|<1\]
🖱️ 动手试试:拖动 n 增加泰勒多项式的项数,观察它如何一步步逼近蓝色的 eˣ 曲线。项数越多,在更远处也越精确。
Example 4 Find the Maclaurin series for \(f(x) = e^x\) and determine its radius of convergence.
Solution: \(f^{(n)}(x) = e^x\) for all \(n\), so \(f^{(n)}(0) = 1\).
Maclaurin series: \(\displaystyle e^x = \sum_{n=0}^{\infty} \frac{1}{n!}x^n = 1 + x + \frac{x^2}{2!} + \frac{x^3}{3!} + \cdots\)
Radius of convergence: Use Ratio Test:
\(\displaystyle\rho = \lim_{n\to\infty} \left|\frac{x^{n+1}}{(n+1)!} \cdot \frac{n!}{x^n}\right| = \lim_{n\to\infty} \frac{|x|}{n+1} = 0\) for any \(x\).
Since \(\rho = 0 < 1\) for all \(x\), \(R = \infty\). The series converges for all real \(x\).

Practice Problems 课后练习

完成以下练习来检验你对本章的掌握程度。建议在纸上完成后再对照答案。

1
级数 \(\sum_{n=1}^{\infty} \frac{3^n}{n!}\) 的收敛性为:
发散
条件收敛
绝对收敛
无法判断
2
幂级数 \(\sum_{n=0}^{\infty} \frac{x^n}{2^n}\) 的收敛半径为:
1
2
\(\frac{1}{2}\)
\(\infty\)
3
\(\sin x\) 的 Maclaurin 级数中,\(x^5\) 项的系数为:
\(\frac{1}{5!}\)
\(\frac{1}{120}\)
\(-\frac{1}{5!}\)
\(-\frac{1}{120}\)
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