第5章:Definite Integral 定积分
从Riemann和的极限出发,建立定积分的严格定义,掌握微积分基本定理(FTC)这一核心工具,并探索定积分在面积与体积中的精彩应用。
定积分应用公式速查表
\(A = \int_a^b f(x)dx\)
\(A = \int_a^b [f(x)-g(x)]dx\)
\(V = \pi\int_a^b [f(x)]^2 dx\)
\(V = \pi\int_a^b ([R(x)]^2-[r(x)]^2)dx\)
\(V = 2\pi\int_a^b x f(x)dx\)
\(L = \int_a^b \sqrt{1+[f'(x)]^2}dx\)
\(L = \int_a^b \sqrt{(dx/dt)^2+(dy/dt)^2}dt\)
\(S = 2\pi\int_a^b f(x)\sqrt{1+[f'(x)]^2}dx\)
\(f_{avg} = \frac{1}{b-a}\int_a^b f(x)dx\)
\(W = \int_a^b F(x)dx\)
\(A = \int_a^b y(t)x'(t)dt\)
\(A = \frac{1}{2}\int_a^b r^2 d\theta\)
5.1 Riemann Sums and the Definite Integral 黎曼和与定积分定义
定积分的思想源于一个朴素的问题:如何求曲线下方的面积?答案是用矩形来逼近。
将区间 \([a, b]\) 等分为 \(n\) 个子区间:
\[\Delta x = \frac{b-a}{n}, \quad x_i = a + i\Delta x\]在每个子区间上取一个样本点 \(x_i^*\),构造黎曼和(Riemann Sum):
\[\sum_{i=1}^{n} f(x_i^*) \Delta x\]定积分的严格定义
\[\int_{a}^{b} f(x)\,dx = \lim_{n \to \infty} \sum_{i=1}^{n} f(x_i^*) \Delta x\]如果该极限存在(不依赖于样本点的选取),则称 \(f(x)\) 在 \([a, b]\) 上可积(integrable)。
注意:黎曼和的样本点可以取左端点、右端点、中点或任意点——当 \(n \to \infty\) 时,只要函数可积,它们都收敛到同一个值。
5.2 Geometric Interpretation 定积分的几何意义
定积分的几何意义是曲线下的带符号面积(signed area):
- 当 \(f(x) \ge 0\) 时,\(\int_a^b f(x)\,dx\) 表示曲线下方的正面积。
- 当 \(f(x) \le 0\) 时,\(\int_a^b f(x)\,dx\) 为负值,等于x轴上方对应面积的相反数。
- 若 \(f(x)\) 在 \([a,b]\) 上变号,积分 = (x轴上方面积) − (x轴下方面积)。
两段面积相等,符号相反:\(\int_0^{2\pi} \sin x\,dx = 0\)。
这就是"带符号面积"的含义——正负面积相互抵消!
5.3 Properties of Definite Integrals 定积分的性质
5.4 The Fundamental Theorem of Calculus 微积分基本定理
FTC 是微积分中最重要的定理——它揭示了微分和积分是互逆运算。这个发现是牛顿和莱布尼茨最伟大的贡献。
FTC Part 1(积分上限函数的导数)
若 \(f\) 在 \([a,b]\) 上连续,定义 \(g(x) = \int_a^x f(t)\,dt\),则:
\[g'(x) = \frac{d}{dx}\int_a^x f(t)\,dt = f(x)\]链式法则推广:
\[\frac{d}{dx}\int_a^{u(x)} f(t)\,dt = f(u(x)) \cdot u'(x)\]这告诉我们:微分运算"撤销"了积分运算——对积分上限函数求导,就回到被积函数本身。
FTC Part 2(定积分的计算)
若 \(f\) 在 \([a,b]\) 上连续,\(F\) 是 \(f\) 的任意一个原函数(即 \(F'(x) = f(x)\)),则:
\[\int_a^b f(x)\,dx = F(b) - F(a)\]这告诉我们:积分运算"撤销"了微分运算——要计算定积分,只需找到原函数,代入上下限即可!
Apply FTC: \(F(2) - F(0) = \left(\frac{8}{3} + 2\right) - 0 = \frac{8}{3} + 2 = \frac{14}{3}\).
\(\displaystyle\int_0^2 (x^2+1)\,dx = \frac{14}{3}\).
\(\displaystyle\frac{d}{dx}\int_1^x \sin(t^2)\,dt = \sin(x^2)\).
直接替换积分变量为上限即可——不需要先积分再求导!这就是FTC的威力。
5.5 Integration by Substitution 换元法定积分
换元法(U-Substitution)是链式法则的逆运算。对于定积分,必须同时变换积分限——这是最容易出错的地方!
\[\int_a^b f(g(x)) \cdot g'(x)\,dx = \int_{g(a)}^{g(b)} f(u)\,du\]① 设 \(u = g(x)\)(选择内部函数)
② 求 \(du = g'(x)dx\)(不要忘记这一步!)
③ 变换积分限:\(x=a \Rightarrow u=g(a)\),\(x=b \Rightarrow u=g(b)\)
④ 计算新积分 \(\int_{g(a)}^{g(b)} f(u)\,du\)
Limits: \(x=0 \Rightarrow u=0\); \(x=1 \Rightarrow u=1\).
\(\displaystyle\int_0^1 x e^{x^2}\,dx = \frac{1}{2}\int_0^1 e^u\,du = \frac{1}{2}\left[e^u\right]_0^1 = \frac{1}{2}(e-1)\).
Limits: \(x=0 \Rightarrow u=1\); \(x=\frac{\pi}{4} \Rightarrow u=\frac{\sqrt{2}}{2}\).
\(\displaystyle\int_0^{\pi/4} \tan x\,dx = -\int_1^{\sqrt{2}/2} \frac{1}{u}\,du = \left[-\ln|u|\right]_1^{\sqrt{2}/2} = \ln\sqrt{2} = \frac{1}{2}\ln 2\).
5.6 Applications: Area Between Curves 曲线间的面积
定积分最经典的应用:计算两条曲线之间的面积。
面积公式
\[A = \int_a^b [f(x) - g(x)]\,dx\]其中 \(f(x)\) 是上边界,\(g(x)\) 是下边界,\(a \le x \le b\)。
Upper = \(x\), Lower = \(x^2\).
\(A = \int_0^1 (x - x^2)\,dx = \left[\frac{x^2}{2} - \frac{x^3}{3}\right]_0^1 = \frac{1}{2} - \frac{1}{3} = \frac{1}{6}\).
两条曲线在 x=0 和 x=1 处相交。
5.7 Applications: Volume of Revolution 旋转体体积
将平面曲线绕坐标轴旋转一周,就得到了一个旋转体(Solid of Revolution)。求它的体积是定积分最精彩的应用之一。
三种方法的对比
| 方法 | 旋转轴 | 公式 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Disc | x轴 | \(V = \pi\int [f(x)]^2 dx\) | 单条曲线,区域紧贴旋转轴 |
| Washer | x轴 | \(V = \pi\int ([R]^2-[r]^2) dx\) | 两条曲线之间,区域不紧贴旋转轴 |
| Shell | y轴 | \(V = 2\pi\int x f(x) dx\) | 绕y轴旋转,或当x=f(y)不方便表达时 |
Antiderivative: \(F(x) = \frac{x^5}{5}\).
\(V = \pi \left[\frac{x^5}{5}\right]_0^2 = \pi \cdot \frac{32}{5} = \frac{32\pi}{5}\).
\(R(x) = x\) (outer), \(r(x) = x^2\) (inner).
\(V = \pi \int_0^1 (x^2 - (x^2)^2)\,dx = \pi \int_0^1 (x^2 - x^4)\,dx\)
\(= \pi\left[\frac{x^3}{3} - \frac{x^5}{5}\right]_0^1 = \pi\left(\frac{1}{3} - \frac{1}{5}\right) = \frac{2\pi}{15}\).
Practice Problems 课后练习
完成以下练习来检验你对本章的掌握程度。建议在纸上完成后再对照答案。
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